职位描述

职位描述:
1、监督式学习：分类/匹配/序列标注等，对训练语料收集，清理，标注，特征选择，特征提取，类别体系修改，训练算法改进等；
2、非监督式学习：聚类/词向量/语言模型等，大数据集的处理，应用到线上任务（比如分类训练书记筛选/基础特征等）；
3、基础数据结构与核心算法的实现与调优：包括Trie树/自动机/LSM Tree/倒排索引/等基础数据结构，常用算法的C++实现。
职位要求:
1、对职位描述中的一项或多项工作感兴趣且熟悉，有具体相关经验者优先；
2、具备强悍的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉Python/C++/Java/Scala语言；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4、2020年毕业者优先，实习时间3个月及以上，每周至少4天。
薪酬丰厚，提供一日三餐及各种零食