职位描述

工作职责：
旷视南京研究院是旷视科技与南京市政府在南京共同设立的人工智能研发中心，是南京首批人工智能产业创新集群牵头企业，是南京大学人工智能学院的首批实训基地。负责人是魏秀参博士。
南京研究院的两大主线：一是落地业务层面，为旷视在"物体测度"的应用落地提供原创技术支撑，如零售、仓储、机器人等场景；二是基础研究层面，对深度学习和计算机视觉等相关领域，包含但不限于细粒度图像分析、动作识别、小样本深度学习、物体检测、姿态估计、迁移学习等方向进行深入探索。力图在算法层面寻求原创支撑，在研发层面寻求高效鲁棒。团队成员中不乏国际计算机视觉竞赛冠军、亚军和ACM奖牌得主等。
推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
任职资格：
1.过硬的科研背景：深度学习；机器学习；计算机视觉（包括分类、检测、分割、跟踪等）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学；
2.扎实的编程基础；
3.熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4.有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5.熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过PyTorch，Theano，Caffe，Torch，TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6.有深度模型训练经验，图像识别、细粒度图像分析、图像检索、物体检测与分割、视频分析等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先；
7.实习时间每周4天及以上，3个月及以上，可长期实习优先。