职位描述

工作内容：
1. 负责研究并实现各种有效的模型压缩与优化加速的方法，包括但不限于层融合、剪枝、奇异值分解等
2. 将算法落地到产品中，参与产品算法设计
职位要求：
1、 本科及以上学历，数学基础扎实（线性代数、概率论、最优化等）；
2、良好的计算机基础，熟悉C/C++和Python，有较强的算法实现能力；
3、在模型加速（包括压缩、量化等）领域有扎实的研究和实践经验；
4、 熟悉机器学习基础知识，熟悉至少一种框架，如pytorch, caffe, Tensorflow等
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的沟通能力和团队合作能力.
6、实习生要求至少能实习6个月（能力强的可以放宽），每周工作日出勤不少于四天。
以下加分项：
1. 曾在信息学奥赛、ACM中获奖者优先；
2. 在领域内的国际权威期刊或者顶级会议（如CVPR、ECCV、ICCV等）发表过paper的优先
3. 在中兴捧月算法大赛（阿尔法·勒克斯特派）等相关比赛上取得优异成绩者优先