职位描述

职位描述
1.负责挖掘和分析订单、司机相关业务的海量数据，提炼出高效的特征，应用到其他业务场景中。
2.负责司机乘客全生命周期中的场景建模，例如预估应答率、取消率、司机游走等，提升司乘用户体验和平台效率。
3.负责分单干预项目的建模。
任职要求
1.计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础。有特征工程，数据建模，机器学习相关的基础。
2.熟悉常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等。
3.有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台。
4.编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限于：C++、Python、Scala、Java 。
5.有良好的学习能力和沟通能力。
6.有转正可能。
实习时间: 3个月以上, 每周至少四天 (能长期实习者优先)