职位描述

岗位职责：
1. 参与新零售/能源/金融行业的运筹优化相关问题，包括但不限于：动态定价、库存管理、路经规划、智能选址、智能配载、能耗优化、资产配置等。
2. 参与完成项目相关的数据分析、问题建模、文献调研、算法研究设计、开发求解等工作。
岗位要求：
1. 985/211学校在读硕士或博士，计算机、应用数学、运筹学、工业工程、统计学相关专业。
2. 了解运筹优化领域的算法理论和应用，包括：线性规划、非线性规划、动态规划、混合整数规划、随机规划等。
3. 熟悉最优化算法和启发式算法，有开源求解器使用经验优先。了解机器学习算法理论和有相关项目经验（销量预测,聚类问题或网络数据分析）者优先。
4. 具有较强的编程能力，掌握C/C++/Python/Matlab至少一种语言和数据处理相关package。
5. 对优化算法各落地场景具有强烈兴趣，具有较强的学习能力和责任感。 
免费午餐和下午茶；
本科250/天，硕士280/天，博士300/天；