职位描述

【工作职责】
- 设计、优化广告拍卖机制，构建基于用户行为和喜好的广告准入，制定多目标排序准则，提升用户体验、客户体验和变现效率
- 基于海量用户搜索、浏览、交互等数据，使用数据挖掘和机器学习技术对用户体验问题抽象建模，并持续优化
- 基于对用户诉求、客户诉求和广告变现业务的深入理解和数据分析，优化营销漏斗，孵化并完善新产品
【职位要求】
- 熟悉C/C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术，并具备多年的实际工作经验
- 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情
- 良好的团队合作精神，较强的沟通能力
有以下经验者优先：
-大规模推荐系统的研发经验
-机器学习算法优化理论的研究经验
-搜索引擎、广告投放相关技术的知识和经验