职位描述

工作方向：
1. 深度学习加速芯片设计和验证；
2. 深度学习模型编译工具链设计和优化；
3. 深度学习模型优化技术：模型量化、模型压缩等。
【基本要求】
1. 对芯片研发工作有兴趣，具有自我驱动力；
2. 具有一定的编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，如Python、C++、CUDA、Verilog等；
3. 平时或暑期能保证持续投入时间。
【加分项】
1. 熟练掌握现有的深度学习平台(如：Pytorch，TensorFlow)；
2. 有较好的数学基础(高等代数，概率论，数理统计，数值最优化等)；
3. 有面向加速硬件(GPU, FPGA, ASIC)开发的经验；
4. 有编译器设计优化开发经验。
【福利待遇】
1. 课题组将会提供良好的工作环境，包括工位、工作用机、充足GPU算力等；
2. 除实习薪资外，还提供免费小零食、下午茶、水果、免费早餐、午餐补助、免费健身等。