职位描述

有机会参与到以下工作：
1. ctr预估
应用于搜索原生广告的ctr预估
基于秒级实时行为序列的用户建模
基于包含图片、文本等异质数据的大规模分布式模型训练
辅助进行ctr预估的 特征设计、特征选择评估、模型结构、优化算法优化
2. representation learning
利用京东闭环的用户行为数据和丰富的商品信息，结合合适的deep learning结构，学习出user、query、商品的特征表示；用于模型预训练、特征及相似度计算
3. 广告ranking
在模型算法基础上，针对具体的业务，有针对性地利用改进现有的广告ranking机制，提升收入和用户体验
【任职要求】
1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生
2. 熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有较为深刻的理解
3. 熟悉机器学习算法，对算法原理有深入理解
4. 了解一种以上（tensorflow、torch、caffe等）深度学习框架
5. 在机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域顶级会议或期刊发表论文者优先
6. 能长期实习者优先（每周3天+，实习3个月+，也欢迎研一的同学）