职位描述

【工作内容】
1. ctr/cvr predicting
应用于搜索原生广告、侧栏广告、品牌店铺广告的ctr/cvr预估
负责模型结构设计、特征选择、优化算法设计
负责大规模模型训练框架（CPU、GPU并存的分布式训练框架）的易用性、性能优化
2. representation learning
user、query、商品等的representation learning，利用京东闭环的用户行为数据和丰富的商品信息，结合合适的deep learning结构，学习出user、query、商品的特征表示；应用于相似度计算及模型特征
3. reinforcement learning在广告排序上的应用
利用增强学习调整广告检索、过滤、排序策略，最大化广告收入
【任职要求】
1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生
2. 熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有较为深刻的理解
3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法，并有大规模分布式应用经验
4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架
5. 优秀的分析和解决问题的能力，对有挑战性的问题充满激情
6. 能长期实习者优先（每周3天+，实习6个月+）