职位描述

【职位描述】
1.通过机器学习对当前订单推荐最理想的上车位置，减少接驾时间，降低司乘沟通成本，提升用户出行体验；
2.对海量历史订单进行分析挖掘，提取位置、实体、空间拓扑关系、路网、路况等特征；
3.探索使用深度学习技术(如deepFM)等对候选集进行排序，为产品前端提供最佳的上车点位；
【职位要求】
1.熟练掌握经典机器学习算法LR、SVM、GBDT、FM等，有深度学习模型调优经验，有tensorflow，pytorch，mxnet，keras框架使用经验优先；
2.计算机/数学/统计相关专业研究生，具备扎实的理论基础；
3.熟练掌握shell、python、c++语言，了解hadoop、mapreduce、spark等；
4.逻辑清晰，沟通能力强，积极主动，有很强的学习欲望；
5.每周至少出勤4天，连续实习四个月以上；
【福利资源】
1.免费晚餐；免费零食；免费健身房；员工福利餐厅；不定期团建；
2.海量数据+直接触达用户体验的极致场景，清晰可见的算法反馈指标；
3.有竞争力的实习补助；