职位描述

工作描述-加入我们你将参与
全球领先的电商平台的推荐与搜索系统的研发，拓展技术的边界：
商品、图文、视频、直播、互动等电商新生态中的多媒体内容理解和推荐技术。
异构内容的深度语义匹配。
多目标多场景协同优化的异构内容推荐排序机制设计。
个性化推荐与搜索中的千人千模学习。
搜索与推荐结果的展示优化、与用户的智能交互设计。
大规模电商知识图谱的建设以及在搜索推荐上的应用。
针对大规模稀疏数据下的机器学习平台建设优化。
职位要求-我们对你的期望
希望你对机器学习相关技术有相应的基础与热情，包括但不限于：
自然语言处理和图像、视频技术，如文本表示学习、语义匹配、文本生成对话、人脸识别、视频分析等。
大规模机器学习及优化算法，如点击率预估、排序学习等。
对抗网络，如基于图神经网络的黑产动态博弈。
图神经网络，如大规模图表示学习。
迁移学习以及多任务学习，如不同场景或领域的迁移。
边缘计算，如手机端的模型学习与部署。
深度强化学习，如推荐中用户长期奖励的建模。
机制设计，如搜索与推荐市场中的流量调节。
如果你已有实际成果并发表在国际顶级会议，优先！
如果你擅长与商业伙伴的交流沟通并兼具业务视角，优先！
如果你乐于面对挑战，善于团队合作，优先！